MCPGlossarDas Model Context Protocol ist ein offener Standard, der festlegt, wie KI-Modelle mit externen Systemen, Datenquellen und Werkzeugen kommunizieren. Vergleichbar mit USB für KI-Integrationen. (Model Context Protocol) wurde von Anthropic entwickelt und von Microsoft, OpenAI und weiteren Anbietern übernommen. Es standardisiert die Schnittstelle zwischen KI-Agenten und den Systemen, die sie nutzen sollen, ähnlich wie HTTP das Web vereinheitlicht hat.
Was MCP in der Praxis bedeutet
Ohne Standard müsste jede KI-Integration individuell programmiert werden. Mit MCP kann ein Agent, der einmal die Sprache versteht, sofort auf alle kompatiblen Datenquellen zugreifen:
- DataverseGlossarMicrosoft Dataverse ist eine sichere, cloudbasierte Datenbankplattform im Microsoft-Ökosystem, auf der Apps, Agenten und Workflows gemeinsam auf strukturierte Unternehmensdaten zugreifen können. MCP Server: direkter Zugriff auf Unternehmensdaten
- Power Platform MCP Server: Steuerung von Workflows und Apps
- PAC CLI MCP Server: Verwaltung per natürlicher Sprache
Bedeutung für den Mittelstand
Wer heute auf MCP-kompatible Werkzeuge setzt, investiert in Zukunftssicherheit. Agenten lassen sich künftig mit neuen Quellen verbinden, ohne neu entwickelt werden zu müssen. In Copilot StudioGlossarMicrosoft Copilot Studio ist eine Low-Code-Plattform, um eigene KI-Agenten zu bauen, zu testen und zu veröffentlichen. Ohne tiefe Programmierkenntnisse, aber mit vollem Zugriff auf das Microsoft-365-Ökosystem. sind MCP-Server bereits heute direkt nutzbar.
