GroundingGlossarGrounding ist der Prozess, bei dem ein KI-System vor der Antwort relevante Unternehmensdaten als Kontext einbindet. So basieren Antworten auf echten Quellen statt nur auf Trainingswissen. (deutsch etwa „Verankerung“) beschreibt, wie ein KI-System eine Nutzerfrage mit konkreten, abrufbaren Fakten verknüpft, bevor oder während ein LLM die Antwort formuliert. Statt nur aus dem Trainingsgedächtnis zu schöpfen, wird der Prompt mit passenden Mails, Dokumenten, Terminen oder Wissensartikeln angereichert.
Wie Grounding funktioniert
Im Microsoft-365-Copilot-Kontext läuft vereinfacht:
- Die Frage kommt an (z. B. in Teams oder Word)
- Grounding / Pre-Processing: relevante Inhalte aus Microsoft Graph und dem Semantic Index werden gesucht
- Das LLMGlossarEin Large Language Model ist ein KI-System, das auf Basis riesiger Textmengen trainiert wurde und menschliche Sprache versteht, generiert und verarbeitet. Die technische Grundlage für Chatbots, Copilot und KI-Agenten. erhält Frage plus gefundenen Kontext
- Nach der Generierung können Quellen geprüft und Zitate gesetzt werden (Post-Grounding)
Technisch steckt dahinter oft RAG (Retrieval-Augmented Generation): holen, anreichern, generieren. Grounding ist der gebräuchliche Produkt- und Architekturbegriff dafür, besonders bei Copilot und Agenten.
Relevanz für den Mittelstand
Ohne Grounding bleiben Antworten allgemein und riskieren Halluzinationen. Mit Grounding kann Copilot auf Ihre Angebote, Richtlinien und Protokolle Bezug nehmen, im Rahmen der vorhandenen Berechtigungen. Voraussetzung: saubere Ablage, nachvollziehbare Freigaben, sinnvoller SharePointGlossarSharePoint ist die Dokumenten- und Intranet-Plattform in Microsoft 365. Für Copilot und unternehmensinterne KI ist sie die zentrale Wissensquelle — mit Sites, Bibliotheken und Berechtigungen, die Antworten und Sichtbarkeit steuern.-/OneDrive-Bestand. Schlechte Daten und Rechte vererben sich direkt in die Antwortqualität.
In Copilot StudioGlossarMicrosoft Copilot Studio ist eine Low-Code-Plattform, um eigene KI-Agenten zu bauen, zu testen und zu veröffentlichen. Ohne tiefe Programmierkenntnisse, aber mit vollem Zugriff auf das Microsoft-365-Ökosystem. und Azure-Szenarien konfigurieren Sie Wissensquellen bewusst (Dateien, Sites, Graph, eigene Indizes). „TenantGlossarEin Tenant (deutsch: Mandant) ist die isolierte Microsoft-365-Umgebung eines Unternehmens. Alle Nutzer, Daten, Lizenzen und Konfigurationen eines Kunden sind in einem eigenen Tenant getrennt von anderen Organisationen. Graph Grounding“ und ähnliche Optionen steuern, wie tief Agenten im Unternehmenskontext lesen dürfen, oft mit Auswirkungen auf Credits und Governance.
Abgrenzung
| Begriff | Bedeutung |
|---|---|
| Grounding | Verankerung der Antwort in abgerufenen Fakten/Kontext (Produkt- und Architekturbegriff) |
| RAG | Das gängige technische Muster dahinter (Retrieve → Augment → Generate) |
| Embedding | Zahlenvektoren, die semantische Suche im Retrieval ermöglichen |
| Halluzination | Plausible, aber unbelegte oder falsche Ausgabe, wenn Kontext fehlt oder ignoriert wird |
Grounding verhindert HalluzinationenGlossarHalluzination bezeichnet das Phänomen, dass KI-Modelle sachlich falsche Informationen selbstsicher und plausibel klingend präsentieren. Eines der wichtigsten Risiken beim produktiven Einsatz von KI. nicht magisch, reduziert sie aber deutlich, wenn Quellen stimmen und das System bei fehlender Evidenz zurückhaltend antworten soll.
